113年9月27日

桃園市結構工程技師公會

『大師系列講習會(二十八)-運用多尺度技術進行山區道路邊坡安全維護工作』

師資簡介：王淳讙 助理教授

學經歷：美國華盛頓大學西雅圖分校(University of Washington, Seattle)土木工程博士

現任：中原大學土木系 助理教授教授

課程簡介

台灣地形多山，受地震、強降雨和人為因素等影響，山區邊坡滑動問題頻發，威脅道路安全。為保障桃園市復興區山區道路的安全，提出了一套多尺度技術的綜合安全維護方案。這套方案整合了先進的監測技術和雲端管理系統，旨在提供全面的預警和維護能力。

台灣地形多山，受地震、強降雨和人為因素等影響，山區邊坡滑動問題頻發，威脅道路安全。為保障桃園市復興區山區道路的安全，提出了一套多尺度技術的綜合安全維護方案。這套方案整合了先進的監測技術和雲端管理系統，旨在提供全面的預警和維護能力。

首先，在大尺度方面，我們運用了衛星影像和人工智能（AI）技術，對山區進行全域監控。通過AI辨識異常地區，定位可能發生邊坡異常的區域，實現了從宏觀上對潛在危險的早期預測和監測。在中尺度方面，採用無人機航拍技術對異常區域進行詳細調查和記錄。無人機能夠迅速覆蓋廣闊的山區，拍攝高解析度影像，並建立3D地形模型，提供精確的視覺數據支持。我們可以通過這些數據進行更深入的分析和評估，識別潛在的風險點和變形跡象。小尺度技術則聚焦於道路設施的細部監測。我們安裝了裂縫玻片來檢測道路設施的微小裂縫，並運用了無線感測網路（WSN）進行即時監測。這些感測器能夠提供實時的變位和傾斜數據，使我們能夠迅速發現和應對邊坡的細微變化，防患於未然。此外，我們建立了雲端平台，整合了各類政府OpenData資源，形成靜態和動態資訊的綜合資料庫。這個平台不僅可以提供日常資料查詢和環境變化警訊，還能記錄和管理多尺度空間數據，為未來的分析和決策提供依據。

這套多尺度技術的綜合應用，不僅提升了道路安全，通過提前預測和快速反應，我們可以最大程度地減少邊坡滑動對道路和行車安全的影響，確保山區交通的順暢和安全運行，以及提升管理單位對於山區道路養護管理成效。